Учени от Медицинския факултет на Вашингтонския университет в Сейнт Луис са разработили иновативен кръвен тест, подпомаган от изкуствен интелект, който може да разпознава различни деменции с точност над 92%, съобщава уебсайтът Knowridge.
Новият метод е насочен към четири от най-разпространените невродегенеративни заболявания – болестта на Алцхаймер, болестта на Паркинсон, фронтотемпоралната деменция и деменцията с телца на Леви. Тези заболявания често предизвикват сходни симптоми, което затруднява поставянето на точна диагноза.
Тестът анализира 15 белтъка в кръвта, които отразяват ключови процеси в мозъка, включително възпаление, увреждане на нервните клетки и натрупване на патологични белтъци. Чрез машинно обучение изкуственият интелект е обучен да разпознава характерните модели за всяко заболяване.
За разработването на системата са използвани кръвни проби от повече от 3200 души, включително здрави доброволци и пациенти с различни форми на деменция. След това моделът е тестван върху отделна група от 225 души, чиито мозъчни изменения са били потвърдени чрез аутопсия.
Резултатите показват обща точност от 92,3%. Освен че успешно различава отделните заболявания, системата може да открива случаи, при които в мозъка протичат няколко невродегенеративни процеса едновременно. Подобни смесени форми на деменция са често срещани при възрастните хора, но нерядко остават неразпознати с настоящите диагностични методи.
Изследователите установяват също, че технологията има потенциал да открива заболяванията още в ранните им етапи, когато симптомите все още са слабо изразени. Това може да се окаже особено важно с навлизането на нови терапии, които са най-ефективни преди настъпването на сериозни увреждания в мозъка.
Учените подчертават, че са необходими допълнителни проучвания, преди тестът да бъде въведен в клиничната практика. Въпреки това специалистите определят резултатите като значителен напредък, който може да доведе до по-бърза, по-точна и по-малко инвазивна диагностика на деменцията в бъдеще.
